La automatización mediante inteligencia artificial se ha vuelto vital para las empresas en todo el mundo, ofreciendo soluciones a diversas necesidades en diferentes áreas operativas
Una de estas aplicaciones cruciales es la clasificación automática, que agiliza procesos que consumen tiempo y recursos, como la clasificación de contenido, la gestión de correos electrónicos entrantes, la gestión de reclamaciones de seguros, órdenes de compra y análisis de sentimientos en redes sociales.
Esta tecnología se destaca por su capacidad innovadora y efectiva para extraer metadatos y semántica de texto no estructurado mediante un modelo de aprendizaje automático integrado entrenado para identificar tipos de documentos y palabras clave.
La importancia de la automatización mediante inteligencia artificial va más allá de eliminar tareas redundantes y organizar datos de manera precisa. Permite a las empresas obtener información relevante sobre sus productos, usuarios y clientes, todo ello con una implementación sencilla y una inversión financiera muy contenida.
Aumento de la eficiencia y productividad
Imagina las ganancias de productividad que se pueden lograr en empresas de servicios públicos o de seguros que reciben un gran número de reclamos que necesitan ser asignados a diferentes departamentos. Sin clasificación automática, los empleados tendrían que revisar y reenviar cada reclamo manualmente, lo que resultaría en un proceso largo e ineficiente.
La clasificación automatizada agiliza el flujo de trabajo al eliminar la necesidad de tareas repetitivas y tediosas, permitiendo que los recursos se utilicen de manera más eficiente. Con la solución adecuada, la eficiencia de este proceso puede aumentar en un promedio del 20% al 38%, permitiendo que los empleados se concentren en actividades más valiosas y estratégicas.
Facilidad de uso y adaptabilidad
Una ventaja significativa de los servicios de clasificación automática es la facilidad de uso, ya que se requiere un mínimo o ningún conocimiento de codificación. Al incorporar el aprendizaje automático con intervención humana y retroalimentación constante de los usuarios, los administradores pueden mejorar la precisión de los modelos subyacentes, facilitando el etiquetado automático de tickets de soporte, artículos, preguntas frecuentes y correos electrónicos.
Los modelos de clasificación avanzados pueden ampliar sus capacidades para incluir el reconocimiento de imágenes y el análisis de sentimientos, proporcionando una visión más completa de la información y permitiendo una clasificación más precisa y detallada.
Aplicaciones de la clasificación automática basada en IA frente a los métodos tradicionales basados en reglas
La clasificación automática de documentos basada en reglas es compleja y consume tiempo en comparación con la inteligencia artificial (IA) que ofrece soluciones adaptativas y personalizadas que se ajustan a necesidades comerciales específicas.
La clasificación automática mediante IA tiene diversas aplicaciones en diferentes industrias.
- En el campo legal, ayuda a los bufetes de abogados a clasificar casos legales y garantizar que la documentación relevante se asigne a los equipos adecuados.
- En el sector de la salud, el reconocimiento de imágenes se utiliza para clasificar enfermedades a partir de radiografías y escáneres, mejorando los diagnósticos y la atención al paciente.
- Mediante el análisis de sentimientos, se detectan los sentimientos de los clientes a través de reseñas en plataformas como plataformas de ventas o publicaciones en redes sociales. Esto proporciona información valiosa para el marketing y el desarrollo de productos, permitiendo a las empresas comprender la percepción del consumidor sin necesidad de búsquedas manuales en Internet.
- La clasificación automática también se utiliza para organizar contenido en sitios web corporativos y publicaciones en línea, utilizando el reconocimiento de tipo de archivo y palabras clave.
- La IA puede identificar correos electrónicos no deseados o de spam mediante el análisis de palabras clave en la dirección, línea de asunto o cuerpo del mensaje, mejorando la seguridad del correo electrónico y la experiencia del usuario.
Principales beneficios para las empresas
La clasificación automatizada ofrece eficiencia, información valiosa, ahorro de costos y facilidad de implementación en temas como:
- La automatización de la clasificación de contenido permite la distribución eficiente de información a los departamentos o individuos adecuados, eliminando la necesidad de intervención manual y reduciendo errores al agilizar procesos para la clasificación de correos electrónicos, reclamaciones de seguros o pedidos de compra, mejorando la eficiencia en toda la organización.
- La clasificación inteligente proporciona información valiosa sobre productos, usuarios y clientes mediante el análisis de patrones y tendencias en los datos, ayudando a comprender las preferencias, comportamientos y necesidades del cliente, impulsando el desarrollo de productos, estrategias de marketing y mejoras en la experiencia del cliente.
- La capacidad de analizar el sentimiento en redes sociales proporciona información en tiempo real para medir la satisfacción del cliente y tomar decisiones basadas en datos.
- Este tipo de tecnología permite redirigir los esfuerzos de los empleados hacia tareas más estratégicas, aumentando la productividad y la eficiencia, reduciendo la probabilidad de errores y sus costos asociados.
- Las interfaces fáciles de usar y los modelos pre-entrenados facilitan la integración en los sistemas empresariales existentes, lo que permite a empresas de todos los tamaños e industrias aprovechar sus beneficios.
Acerca de AlgoNew
En AlgoNew, añadimos inteligencia a tus interacciones digitales para que puedas ofrecer una experiencia personalizada y eficiente a tus clientes. ¿Cómo lo hacemos? A través de una combinación de gestión inteligente de decisiones, procesamiento del lenguaje natural y analítica avanzada.
Utilizamos algoritmos para ayudarte a tomar decisiones informadas en tiempo real y mejorar la eficiencia de tus procesos. En otras palabras, nos aseguramos de que cada acción que tomes se base en los datos relevantes e inteligencia artificial, lo que resulta en una toma de decisiones más rápida y precisa.
La gestión de conversación, por otro lado, se refiere a cómo interactúas con tus clientes a través de plataformas digitales como chatbots o asistentes virtuales. Utilizamos tecnología de procesamiento del lenguaje natural para comprender y responder a las solicitudes de los clientes de manera efectiva y natural. Esto significa que tus clientes pueden interactuar con los sistemas digitales de la misma manera que lo harían con un humano, lo que mejora la experiencia del usuario.
Finalmente, utilizamos análisis avanzado de datos para obtener información valiosa de tus interacciones digitales. Analizamos los datos que se generan en tus interacciones para identificar patrones y tendencias que pueden ayudarte a mejorar tu negocio. Esto puede incluir cosas como la identificación de problemas comunes que tienen tus clientes y cómo resolverlos de manera eficiente, o la identificación de áreas de mejora en tus procesos de negocio.
Esta combinación de inteligencias que ofrecemos en AlgoNew puede ayudarte a mejorar significativamente tus interacciones digitales con los clientes. Te ayuda a tomar decisiones informadas y basadas en datos, interactuar con ellos de manera efectiva y natural, y obtener información valiosa sobre tus procesos de negocio.
¡Todo conduce a una mejor experiencia del cliente y una mayor eficiencia empresarial!
