Natural Language

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PLN: Soluciones de última generación para tu negocio

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) combina lingüística, informática e inteligencia artificial permitiendo que las máquinas comprendan y respondan al lenguaje humano. La plataforma AlgoNew Natural Language integra algoritmos NLP en procesos empresariales, ofreciendo capacidades como asistentes virtuales, análisis de textos, minería de datos, clasificación de correos electrónicos, análisis de intenciones y sentimientos, o generación de respuestas complejas.

El objetivo principal del PLN es que los ordenadores comprendan textos a un nivel de entendimiento similar al de los humanos.

Cuando los sistemas informáticos alcanzan este nivel, pueden

  • Comprender plenamente las lenguas humanas
  • Sacar conclusiones del texto
  • Traducir y resumir
  • Generar lenguaje y texto humano natural

El procesamiento del lenguaje natural dará a su empresa la capacidad de desarrollarse rápidamente aprovechando al máximo sus datos. Las soluciones NLP proporcionan las herramientas necesarias para analizar tanto datos numéricos como lingüísticos.

Descubra las soluciones NLP que mejor se adaptan a las necesidades de su empresa.

¿Cómo funciona el procesamiento del lenguaje natural?

Los sistemas de procesamiento del lenguaje natural suelen basarse en algoritmos de aprendizaje automático.

En lugar de codificar manualmente grandes conjuntos de reglas, el PLN puede basarse en el aprendizaje automático para aprender estas reglas automáticamente analizando un conjunto de ejemplos y extrayendo conclusiones estadísticas.

Más información sobre algoritmos de PNL.

¿Por qué confiar en AlgoNew para la implantación de soluciones de PNL en su empresa?

En AlgoNew creemos que la clave está en la mejora continua, no en quedarse en el mismo sitio. Las tecnologías avanzadas ofrecen muchas soluciones para el desarrollo.

Nuestro equipo está formado por expertos en el campo de la PNL, la ciencia de datos, la IA y el aprendizaje automático. Tenemos experiencia trabajando en soluciones de PNL para empresas internacionales.

Póngase en contacto con nuestros expertos para obtener más información sobre nuestros servicios y decidir si encajamos en su negocio.

Natural Language

Principales características

El PNL es un campo de la IA que se enfoca en la interacción entre las maquinas y el lenguaje humano

Reconocimiento de Intención y Contexto

Consigue interacciones inteligentes y personaliza la experiencia de cada cliente.

Workflows Inteligentes

Automatiza tareas repetitivas, y aumenta la eficiencia y productividad con eficientes flujos de trabajo.

Análisis de Sentimientos

Consigue interacciones inteligentes y personaliza la experiencia de cada cliente.

Categorización de Documentos

 Categoriza automáticamente tus contenidos, mejorando la toma de decisiones, y asegura un acceso rápido a la información.

Gestión del Idioma

Rompe barreras con un soporte multilingüe avanzado, amplia tu alcance, y conecta sin esfuerzo con audiencias globales.

Generación de Contenido

Revoluciona la creación de contenido con soluciones impulsadas por IA que generan contenido atractivo y de alta calidad, adaptado al estilo de tu marca.

Ejemplos prácticos del uso de nuestra tecnología

Las redes neuronales aprenden patrones complejos y ejecutan tareas de forma eficiente

Retail

Las tiendas obtienen grandes beneficios gracias a las soluciones de PLN en sus negocios
Los datos de sus clientes se pueden analizar y, en función de las conclusiones, se pueden utilizar para mejorar la calidad del servicio y la fidelidad de los clientes.
Las soluciones de procesamiento del lenguaje natural más eficaces incluyen:
  • Toma de decisiones basada en datos
  • Mejores resultados de marketing
  • Identificación de los clientes más rentables y mejora de las ofertas personalizadas
  • Comprender las necesidades de sus clientes
  • Fortalecimiento de la exposición de la marca
Saber más

Banca & Fintech

Las instituciones financieras pueden obtener información valiosa gracias al PLN
Entre las soluciones de procesamiento de lenguaje natural (PLN) más utilizadas en el sector financiero se incluyen:
  • Identificación más rápida de actividades de lavado de dinero y otras formas de fraude
  • Análisis de Big Data y estudios de mercado
  • Descubrimiento de oportunidades empresariales basados en datos analizados
  • Minimización de riesgos y mejora en la gestión del riesgo
  • Optimización del proceso de toma de decisiones
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Sector Turístico

AGENCIA DE VIAJES:  Gestión de marca cubierta por el modelo de PLN.
Un cliente, abrumado por un gran volumen de reseñas y comentarios, se enfrentaba al desafío de identificar rápidamente aquellos que fueran negativos, inapropiados, irrelevantes o spam, para proteger su negocio . Para solucionar esto y salvaguardar su reputación la marca:
  • Integró un modelo de PLN capaz de leer toda la secuencia de palabras simultáneamente (de izquierda a derecha y de derecha a izquierda) para una mejor interpretación del contexto.
  • Ajustó y configuró los hiperparámetros del modelo para lograr un equilibrio óptimo entre la precisión y la velocidad de clasificación.
  • Entrenó al modelo para analizar testimonios y determinar un tono negativo, enfocándose no solo en palabras individuales que indiquen negación, sino en el contexto general.
Saber más

Fabricantes

  • AI's Revolutionary Influence on Renewable Energy 1
La NLP puede analizar el envío de miles de documentos
La NLP proporciona a los fabricantes una mayor visibilidad de las áreas retrasadas de su cadena de suministro.
Algunas de las soluciones de NLP más populares en la industria manufacturera incluyen:
  • Automatización de procesos manuales
  • Recopilación de datos de referencia de la industria
  • Reducción de barreras lingüísticas
  • Realizar un seguimiento del cumplimiento
  • Seguimiento en tiempo real de los cambios de datos
Saber más

Grandes empresas confían en nuestra innovadora tecnología basada en IA

GLOSARIO DE TÉRMINOS

Resolvemos las dudas más frecuentes de esta avanzada tecnología

Apple

Siri, el asistente virtual de Apple, utiliza el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para identificar patrones de voz y captar indicios contextuales. Gracias a esta tecnología, asistentes inteligentes como Siri facilitan tareas diarias como la compra de productos específicos, haciéndolo más rápido y sencillo.

La utilidad de esta solución de PLN ha sido ampliamente reconocida por los usuarios, con aproximadamente 375 millones de personas activas mensuales en EE.UU. solamente.

Cada vez más dispositivos cotidianos, como interruptores de luz, automóviles y procesadores de alimentos, están incorporando tecnología basada en PLN. Este fenómeno es una tendencia en crecimiento y promete expandirse en el futuro.

“Estamos entrando en una nueva era. Las tecnologías de aprendizaje automático, reconocimiento de voz y comprensión del lenguaje natural están alcanzando un punto de convergencia. El resultado final será la llegada de asistentes artificialmente inteligentes que nos apoyarán en todos los aspectos de nuestra vida.” – Amy Stapleton, Analista, Opus Research

Amazon

Amazon reconoce las oportunidades de negocio que ofrece el procesamiento de lenguaje natural. Amazon Comprehend emplea soluciones de PLN para extraer información de documentos textuales.

Esta tecnología ofrece análisis mediante el reconocimiento de idiomas, títulos, frases clave y otros elementos esenciales de los textos, proporcionando valiosos conocimientos.

Google

Google también utiliza soluciones de PLN para optimizar sus servicios. Su aplicación, Google Translate, emplea esta tecnología para proporcionar servicios de traducción de alta calidad en todo el mundo.

Cada día, Google Translate facilita la comprensión de más de 100 idiomas a 500 millones de usuarios, mejorando la comunicación entre personas de diferentes países y superando barreras lingüísticas. Esta capacidad de traducir documentos, catálogos y manuales técnicos es crucial.

La experiencia de Google en áreas como búsqueda, información geográfica, reconocimiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural le confiere un potencial significativo para desarrollar tecnologías asistenciales.

“Creo que estamos a la vanguardia de este desarrollo, avanzando con gran esfuerzo y acercándonos a nuestro objetivo.” – Sundar Pichai, CEO de Google

 El procesamiento de lenguaje natural (PLN) se aplica en el análisis de texto y discurso. Las soluciones de PLN ayudan en diversas actividades cotidianas, como comprender idiomas extranjeros, gestionar correos electrónicos y categorizar textos.

El PLN permite a las computadoras realizar tareas relacionadas con el lenguaje e interactuar con los humanos.

Entre las soluciones de PLN más efectivas se encuentran:

  • Clasificación de texto
  • Extracción de texto
  • Resumen de texto
  • Texto predictivo
  • Asistentes inteligentes
  • Resultados de motores de búsqueda

Algunas de las herramientas de PLN más reconocidas incluyen:

  • NLTK (Natural Language Toolkit)
  • Aylien
  • Stanford Core NLP
  • SpaCy
  • TextBlob
  • Apache OpenNLP
  • GenSim

El PLN se puede dividir en cinco fases principales:

  • Análisis léxico
  • Análisis sintáctico
  • Análisis semántico
  • Integración del discurso
  • Análisis pragmático

La inteligencia artificial (IA) es un amplio campo que explora cómo las máquinas pueden interpretar nuestro mundo. El PLN es una rama de la IA, centrada en la comprensión del lenguaje humano.

El objetivo principal del procesamiento de lenguaje natural es alcanzar un nivel de procesamiento de lenguaje similar al humano. Esto implica entender el texto y realizar tareas como clasificación, traducción, entre otras.

El PLN enfrenta desafíos en la comprensión y modelado de elementos diversos en contextos variables.

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